De L’Oréal et Nestlé à Mondelez, comment l’IA accélère l’innovation dans les produits de grande consommation
L’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un levier majeur d’innovation dans l’industrie des produits de grande consommation. Des groupes internationaux tels que L’Oréal, Nestlé, Haleon ou encore Mondelez l’utilisent désormais pour accélérer le développement de nouveaux produits, optimiser les recettes et renforcer la résilience de leurs chaînes d’approvisionnement.
Chez L’Oréal, l’IA est intégrée aux laboratoires de recherche depuis quatre ans. Elle permet notamment d’identifier de nouvelles associations de molécules et de prédire leurs effets sur la peau et les cheveux. Le groupe a ainsi développé un shampoing enrichi en collagène en adaptant des molécules initialement conçues pour les soins de la peau.
Selon Fabrice Megarbane, président de la division Produits Grand Public de L’Oréal, cette approche permet aujourd’hui de développer de nouveaux produits quatre fois plus rapidement qu’auparavant.
L’IA aide également les chercheurs à explorer des combinaisons inédites de molécules, ouvrant la voie à de nouveaux bénéfices pour les consommateurs tout en réduisant les délais de mise sur le marché.
De son côté, Mondelez, propriétaire notamment des marques Oreo, Cadbury et Toblerone, s’appuie sur l’intelligence artificielle pour générer de nouvelles recettes, optimiser les formulations et réduire le nombre d’échantillons nécessaires lors des phases de développement.
Les propositions générées par l’IA sont ensuite évaluées et validées par les équipes de recherche et développement.
L’entreprise indique que cette technologie a notamment contribué au développement des Oreo Dorés sans gluten ainsi qu’à une nouvelle recette des biscuits Chips Ahoy. Selon Mondelez, 60 % des recettes élaborées avec l’appui de son outil d’intelligence artificielle présentent de meilleures performances en matière de nutrition, de durabilité ou de coût.
Au-delà de la formulation des produits, les industriels utilisent également l’IA pour anticiper les ruptures d’approvisionnement, diversifier leurs fournisseurs et adapter plus rapidement leurs offres à l’évolution des attentes des consommateurs.
Cette transformation intervient dans un contexte où les fabricants de produits de grande consommation cherchent à accélérer leurs cycles d’innovation tout en maîtrisant leurs coûts. L’intelligence artificielle ne remplace pas les équipes de recherche, mais devient un outil d’aide à la décision capable de réduire des processus qui prenaient auparavant plusieurs mois, voire plusieurs années, à seulement quelques semaines.
Source: Reuters
