Le ministère de la Transition numérique et de la Réforme de l’administration et l’entreprise Mistral ont publié en open source les premiers outils issus de leur partenariat stratégique. Ces solutions sont conçues pour mieux prendre en charge les spécificités linguistiques du Maroc, notamment la darija.
Cette première mise à disposition s’inscrit dans la stratégie Maroc Digital 2030 et dans la feuille de route « AI Made in Morocco ». Deux outils ont été rendus accessibles aux administrations, aux startups, aux chercheurs, aux développeurs et aux entreprises.
Un classificateur pour distinguer les dialectes arabes
Le premier outil est un classificateur d’identification linguistique. Il a été entraîné pour reconnaître et distinguer plusieurs dialectes arabes, avec une attention particulière portée à la darija marocaine.
Le second, baptisé Voxtral, est un modèle de reconnaissance automatique de la parole. Il permet de transcrire la darija de l’oral vers l’écrit et prend en charge le code-switching, c’est-à-dire l’alternance entre l’arabe, le français et l’anglais dans une même prise de parole.
Des usages annoncés dans plusieurs secteurs
La disponibilité de ces ressources en open source doit permettre aux différents acteurs de développer des applications adaptées aux usages linguistiques quotidiens des citoyens.
Les domaines d’application cités comprennent les services publics, l’éducation, les médias, le support client ainsi que la numérisation et le traitement de documents multilingues.
Le ministère travaille par ailleurs sur d’autres modèles destinés à sa marketplace consacrée aux solutions d’intelligence artificielle pour les administrations et les usagers du service public.
D’autres modèles sont en développement
Ces deux outils constituent les premiers livrables du partenariat pluriannuel conclu avec Mistral. De nouveaux modèles et cas d’usage sont annoncés dans l’intelligence artificielle générative, le traitement automatique du langage et la numérisation des services publics.
Le programme prévoit également d’étendre progressivement la prise en charge technologique aux différentes composantes linguistiques nationales.
