Intelligence artificielle : Une explosion énergétique à l’horizon 2050
L'intelligence artificielle (IA) redéfinit notre monde, mais son impact environnemental soulève des questions cruciales. Selon une étude récente de Deloitte, la consommation énergétique mondiale de l'IA pourrait être multipliée par 4 à 9 d'ici 2050 , atteignant 3 550 TWh par an . Cette hausse fulgurante interpelle alors que les centres de données, principaux moteurs de cette demande, affichent une empreinte carbone préoccupante, notamment aux États-Unis.
Deux Scénarios pour Mesurer l’Impact
Deloitte a modélisé deux trajectoires possibles :
- Scénario de référence : Une adoption modérée et progressive des technologies IA, limitée aux systèmes les plus simples et rentables. Ici, la consommation énergétique atteindrait 1 680 TWh/an d’ici 2050 , soit une croissance plus contenue.
- Scénario d’adoption élevée : Une accélération des charges de travail IA et des solutions génératives, entraînant une consommation allant jusqu’à 3 550 TWh/an , une multiplication par 9 par rapport aux 382 TWh consommés en 2023 .
Pour comparer, la consommation brute d’électricité en France était de 437 TWh en 2023 .
L’Asie et l’Amérique du Nord en Première Ligne
La répartition géographique de cette consommation révèle une dynamique marquée :
- Asie-Pacifique : Déjà leader avec 42 % de la consommation mondiale des centres de données, cette région verrait une hausse rapide, atteignant 435 TWh/an d’ici 2030.
- Amérique du Nord : La part des datacenters dans la consommation totale d’électricité passerait de 3,9 % en 2023 à 10,3 % d’ici 2050 .
- Europe et autres régions : La croissance serait plus lente, freinée par des contraintes climatiques et des ressources limitées en Afrique et au Moyen-Orient.
Une Électricité Très Carbonée aux États-Unis
Les États-Unis, malgré des efforts pour adopter les énergies renouvelables, restent en retard. Une étude menée par des chercheurs d’Harvard montre que 95 % des centres de données américains se trouvent dans des régions où l’électricité est plus carbonée que la moyenne nationale. Par exemple, des États comme la Virginie, grands producteurs de charbon, accentuent cet impact.
En 2023, l’intensité carbone des datacenters américains dépassait de 48 % la moyenne nationale, selon la MIT Technology Review . Cela contraste avec les efforts individuels de certains géants de l’industrie pour acheter massivement des énergies renouvelables.
Des Défis Environnementaux et Éthiques
Alors que l’IA se démocratise, l’urgence de trouver des solutions durables se fait sentir. La réduction de l’empreinte carbone des centres de données, le passage à des énergies renouvelables et l’optimisation des algorithmes IA figurent parmi les défis majeurs. L’explosion énergétique prévue d’ici 2050 illustre un dilemme central : comment conjuguer progrès technologique et responsabilité environnementale ?
La réponse déterminera si l’IA reste une opportunité ou devient une menace pour la planète.
