La nouvelle ère de l’IoT marque le retour de « l’architecture informatique distribuée »
- Une stratégie IoT basée sur nouveau modèle informatique de « cœur distribué ».
- L’intelligence artificielle et le machine learning opéreront de concert avec l’infrastructure IoT pour produire des systèmes plus intelligents et prédictifs.
- La nouvelle division IoT est appelée à conduire le développement des produits et des services pour l’ensemble de Dell Technologies.
- Mise en place de nouveaux produits, laboratoires et partenariats spécifiques pour aider les clients à implémenter leurs projets IoT.
- Dell investira un milliard de dollars en R&D au cours des trois prochaines années.
- « Projet Nautilus »(Dell EMC) : un logiciel permettant l’acquisition et l’interrogation de flux de données provenant des passerelles IoT en temps réel. Ces données peuvent ensuite être archivées en mode fichier ou objet en vue d’une analyse avancée plus approfondie.
- « Projet Fire » :plate-forme hyperconvergée s’inscrivant dans la gamme VMware Pulse de solutions IoT qui englobe la gestion simplifiée, le traitement local, le stockage et les applications IoT telles que l’analytique en temps réel. Ce projet permet aux entreprises de déployer des applications IoT plus rapidement et de disposer de logiciels d’infrastructure cohérents de la périphérie au cœur du réseau et du Cloud.
- « Projet IRIS » (RSA) :actuellement en cours de développement dans les laboratoires RSA, Iris étend la capacité analytique de sécurité pour assurer la visibilité et le suivi des menaces jusqu’à la périphérie du réseau.
- Des technologies disruptives telles que des accélérateurs de processeurs permettront à l’analyse de gagner en rapidité en la rapprochant de la périphérie du réseau. La collaboration avec des leaders du marché comme VMware, Intel et NVIDIA ainsi que l’investissement de Dell Technologies Capital dans Graphcore reflètent les opportunités pour optimiser les performances des serveurs pour l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et le deep learning.
- Le conseil, notamment stratégique, pour fixer les objectifs, l’orientation et la stratégie de l’entreprise, mais aussi en matière de conception d’infrastructure, de déploiement et de support.
- Mise en œuvre de ‘Worldwide Herd’, des services de conseil pour l’analyse de données géographiquement dispersées, ce qui est de plus en plus important pour permettre le deep learning sur des fichiers impossibles à transférer pour des raisons de taille, de confidentialité ou de conformité réglementaire.
- Le programme partenaires pour les solutions IoTde Dell regroupe plus de 90 partenaires, de niveaux différents, allant des grandes entreprises telles que Intel, Microsoft et SAP à des start-ups comme Action Point, IMS Evolve, FogHorn et Zingbox.
- Le programme englobera dorénavant toutes les solutions de Dell Technologies, facilitant ainsi la coopération sur des projets et leur réalisation.
- Un exemple de cet écosystème de partenaires à l’œuvre est la récente annonce de la collaboration de VMware et SAP portant sur la création d’une solution intégrée pour des applications IoT analytiques et verticales. La solution, qui s’appuie sur VMware Pulse IoT Center, SAP Cloud Platform et SAP Leonardo, a pour vocation d’aider les clients à déployer des applications IoT plus rapidement et de faciliter leur montée en puissance.
- Dell Technologies Capital, la branche capital-risque de Dell Technologies, travaille en étroite collaboration avec la nouvelle division IoT. A travers ses investissements dans des start-ups et leurs fondateurs, Dell Technologies Capital offre un lien avec l’écosystème externe de l’innovation, ce qui a pour effet d’accélérer le développement et le déploiement de nouvelles technologies et de solutions dans les domaines de l’Internet des Objets, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Dell Technologies Capital présentera quelques exemples de ces start-ups et les investissements lors de sa conférence IoT à New York, notamment :
- Edico Genome, créateur du premier processeur au monde conçu pour analyser la nouvelle génération de donnéesdeséquencement du génome.
- FogHorn Systems, développeur de logiciels de traitement des données à la périphérie du réseau pour les solutions IoT.
- Graphcore, développeur de processeurs de nouvelle génération optimisés pour accélérer les solutions d’intelligence artificielle.
- Moogsoft, leader du marché dans l’application de l’intelligence artificielle à l’informatique opérationnelle (AIOps).
- Zingbox, développeur de solutions de sécurité pour un Internet des Objets fiable.